關(guān)于大多數(shù)的企業(yè)來說，物流體系優(yōu)化是其下降供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)總本錢的最明顯的商機(jī)地點(diǎn)。可是，物流體系優(yōu)化進(jìn)程不只要投入很多的資源，并且是一項(xiàng)需求支付巨大盡力、克服困難和精心辦理的進(jìn)程。
美國(guó)搶先的貨運(yùn)計(jì)劃解決計(jì)劃供貨商Velant公司的總裁和CEO Don Ratliff博士集30余年為企業(yè)供給貨運(yùn)決議計(jì)劃優(yōu)化解決計(jì)劃的經(jīng)歷，在2002年美國(guó)物流辦理協(xié)會(huì)（CLM）年會(huì)上提出了“物流優(yōu)化的10項(xiàng)基本原則”，并以為經(jīng)過物流決議計(jì)劃和運(yùn)營(yíng)進(jìn)程的優(yōu)化，企業(yè)可以取得下降物流本錢10%-40%的商業(yè)機(jī)會(huì)。這種本錢的節(jié)省必定轉(zhuǎn)化為企業(yè)出資報(bào)答率的進(jìn)步。 （Objectives）
設(shè)定的方針有必要是定量的和可測(cè)評(píng)的。
擬定方針是承認(rèn)咱們預(yù)期期望的一種辦法。要優(yōu)化某個(gè)作業(yè)或進(jìn)程，就有必要承認(rèn)怎樣才干知道方針方針現(xiàn)已被優(yōu)化了。運(yùn)用定量的方針，核算機(jī)就可以判別一個(gè)物流計(jì)劃是否比另一個(gè)更好。企業(yè)辦理層就可以知道優(yōu)化的進(jìn)程是否可以供給一個(gè)可接受的出資報(bào)答率（Return On Investment）。 （Models）
模型有必要忠實(shí)地反映實(shí)踐的物流進(jìn)程。
樹立模型是把物流運(yùn)營(yíng)要求和約束條件翻譯成核算機(jī)可以了解和處理的某種東西的辦法。例如，咱們需求一個(gè)模型來反映貨品是怎么經(jīng)過組合裝上貨車的。一個(gè)十分簡(jiǎn)略的模型，不能充沛地反映實(shí)踐的物流狀況。假如運(yùn)用簡(jiǎn)略的分量或體積模型，許多核算機(jī)以為適宜的載荷將無法實(shí)踐裝車，而實(shí)踐上更好的裝載計(jì)劃會(huì)由于計(jì)算機(jī)以為不適宜而被拋棄。所以，假如模型不能忠實(shí)地反映裝載的進(jìn)程，則由優(yōu)化體系給出的裝車解決計(jì)劃要么無法實(shí)踐履行，要么在經(jīng)濟(jì)上不合算。 （Data）
數(shù)據(jù)有必要精確、及時(shí)和全面。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)了物流體系的優(yōu)化進(jìn)程。假如數(shù)據(jù)不精確，或有關(guān)數(shù)據(jù)不可以及時(shí)地輸入體系優(yōu)化模型，則由此發(fā)生的物流計(jì)劃便是值得置疑的。對(duì)有必要發(fā)生可操作的物流計(jì)劃的物流優(yōu)化進(jìn)程來說，數(shù)據(jù)也有必要全面和充沛。例如，假如貨車的體積約束了載荷的話，運(yùn)用每次發(fā)貨的重量數(shù)據(jù)便是不充沛的。 （Integration）
體系集成有必要全面支撐數(shù)據(jù)的主動(dòng)傳遞。
由于對(duì)物流體系優(yōu)化來說，要一起考慮很多的數(shù)據(jù)，所以，體系的集成是十分重要的。比方，要優(yōu)化每天從庫房向門店送貨的進(jìn)程就需求考慮訂購、客戶、貨車、駕駛員和路途條件等數(shù)據(jù)。人工輸入數(shù)據(jù)的辦法，哪怕是只輸入很少數(shù)的數(shù)據(jù)，也會(huì)由于太花時(shí)刻和太簡(jiǎn)單犯錯(cuò)而不能對(duì)體系優(yōu)化形成支撐。 （Delivery）
體系優(yōu)化計(jì)劃有必要以一種便于履行、辦理和操控的方式來表述。
由物流優(yōu)化技能給出的解決計(jì)劃，除非現(xiàn)場(chǎng)操作人員可以履行，辦理人員可以承認(rèn)預(yù)期的出資報(bào)答現(xiàn)已完成，不然便是不成功的。現(xiàn)場(chǎng)操作要求指令簡(jiǎn)略明了，要簡(jiǎn)單了解和履行。辦理人員則要求有關(guān)優(yōu)化計(jì)劃及其施行作用在時(shí)刻和財(cái)物運(yùn)用等方面的要害標(biāo)桿信息更歸納、更會(huì)集。 （Algorithms）
算法有必要靈敏地運(yùn)用共同的問題結(jié)構(gòu)。
不同物流優(yōu)化技能之間最大的不同就在于算法的不同（借助于核算機(jī)的進(jìn)程處理辦法一般可以找到最佳物流計(jì)劃）。關(guān)于物流問題的一個(gè)無可辯駁的事實(shí)是每一種物流優(yōu)化技能都具有某種特色。為了在合理的時(shí)刻段內(nèi)給出物流優(yōu)化解決計(jì)劃就有必要借助于優(yōu)化的算法來進(jìn)一步開發(fā)優(yōu)化技能。因而，要害的問題是：（1)這些不同物流優(yōu)化技能的特定的問題結(jié)構(gòu)有必要被每一個(gè)規(guī)劃物流優(yōu)化體系的剖析人員認(rèn)可和了解;（2)所運(yùn)用的優(yōu)化算法應(yīng)該具有某種彈性，使得它們可以被“調(diào)整”到可以運(yùn)用這些特定問題結(jié)構(gòu)的狀況。物流優(yōu)化問題存在著很多的或許解決計(jì)劃（如，關(guān)于40票零擔(dān)貨運(yùn)的發(fā)貨來說，存在著1萬億種或許的裝載組合）。假如不能充沛運(yùn)用特定的問題結(jié)構(gòu)來核算，則意味著要么算法將依據(jù)某些不可靠的近似核算給出一個(gè)計(jì)劃，要么便是核算的時(shí)刻極長(zhǎng)（也許是無限長(zhǎng)）。 （Computing）
核算渠道有必要具有滿足的容量在可接受的時(shí)刻段內(nèi)給出優(yōu)化計(jì)劃。
由于任何一個(gè)實(shí)踐的物流問題都存在著很多或許的解決計(jì)劃，所以，任何一個(gè)具有必定規(guī)劃的問題都需求恰當(dāng)?shù)暮怂悴拍苤巍＿@樣的核算才能應(yīng)該使得優(yōu)化技能既可以找到最佳物流計(jì)劃，也可以在合理的時(shí)刻內(nèi)給出最佳計(jì)劃。明顯，對(duì)在日常履行環(huán)境中運(yùn)轉(zhuǎn)的優(yōu)化技能來說，它有必要在幾分鐘或幾小時(shí)內(nèi)給出物流優(yōu)化計(jì)劃（而不是花幾天的核算時(shí)刻）。采納動(dòng)用很多核算機(jī)一起核算的強(qiáng)壯的集群服務(wù)和并行結(jié)構(gòu)的優(yōu)化算法，可以比運(yùn)用單體PC機(jī)或依據(jù)作業(yè)站技能的算法更快地給出更好的物流優(yōu)化解決計(jì)劃。 （People）
擔(dān)任物流體系優(yōu)化的人員有必要具有支撐建模、數(shù)據(jù)搜集和優(yōu)化計(jì)劃所需的領(lǐng)導(dǎo)和技能特長(zhǎng)。
優(yōu)化技能是“火箭科學(xué)”，期望火箭發(fā)射后可以杰出地運(yùn)轉(zhuǎn)而沒有“火箭科學(xué)家”來堅(jiān)持它的狀況是不或許的。這些專家有必要保證數(shù)據(jù)和模型的正確，有必要保證技能體系在按照規(guī)劃的狀況作業(yè)。實(shí)踐的狀況是，假如缺少具有恰當(dāng)技能特長(zhǎng)和領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)歷的人的安排辦理，雜亂的數(shù)據(jù)模型和軟件體系要正常運(yùn)轉(zhuǎn)并取得必要的支撐是不或許的。沒有他們很多的作業(yè)，物流優(yōu)化體系就難以達(dá)到預(yù)期的方針。 （Process）
商務(wù)進(jìn)程有必要支撐優(yōu)化并具有繼續(xù)的改善才能。
物流優(yōu)化需求應(yīng)對(duì)很多的在運(yùn)營(yíng)進(jìn)程中呈現(xiàn)的問題。物流方針、規(guī)矩和進(jìn)程的改動(dòng)是體系的常態(tài)。所以，不只要求體系化的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)辦法、模型結(jié)構(gòu)和算法等可以習(xí)慣改變，并且要求他們可以捕捉機(jī)會(huì)并促進(jìn)體系革新。假如不能在實(shí)踐的商務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)進(jìn)程中對(duì)物流優(yōu)化技能施行監(jiān)測(cè)、支撐和繼續(xù)的改善，就必定導(dǎo)致優(yōu)化技能的潛力不能取得充沛的發(fā)揮，或許只能使其成為“鋪排”。 （ROI）
出資報(bào)答有必要是可以證明的，有必要考慮技能、人員和操作的總本錢。
要證明物流體系優(yōu)化的出資報(bào)答率，有必要掌握兩件作業(yè)：
一是誠實(shí)地估量悉數(shù)的優(yōu)化本錢；二是將優(yōu)化技能給出的解決計(jì)劃逐條與標(biāo)桿代替計(jì)劃進(jìn)行比較。
在核算本錢的時(shí)分，企業(yè)對(duì)運(yùn)用物流優(yōu)化技能的運(yùn)營(yíng)本錢存在著激烈的輕視現(xiàn)象，尤其是在企業(yè)購買的是“供業(yè)余愛好者自己開發(fā)運(yùn)用”的依據(jù)PC的軟件包的狀況下。這時(shí)要求企業(yè)具有一支訓(xùn)練有素的運(yùn)用者團(tuán)隊(duì)和開發(fā)支撐人員在實(shí)踐運(yùn)轉(zhuǎn)的進(jìn)程中調(diào)試技能體系。在這種狀況下，有用運(yùn)用物流優(yōu)化技能的實(shí)踐年度運(yùn)營(yíng)本錢很少有低于技能收購初始本錢的（如軟件運(yùn)用答應(yīng)費(fèi)、東西費(fèi)等）。假如物流優(yōu)化解決計(jì)劃的總本錢在第二年是下降的，則很或許該解決計(jì)劃的質(zhì)量也會(huì)成份額的下降。
在核算報(bào)答的時(shí)分，要承認(rèn)物流優(yōu)化技能體系的運(yùn)用作用，有必要做三件事：一是在施行優(yōu)化計(jì)劃之前依據(jù)要害績(jī)效目標(biāo)（Key Performance Indicators）測(cè)定基準(zhǔn)狀況；二是將施行物流優(yōu)化技能解決計(jì)劃今后的結(jié)果與基準(zhǔn)狀況進(jìn)行比較；三是對(duì)物流優(yōu)化技能體系的績(jī)效進(jìn)行定時(shí)的評(píng)定。
要精確地核算出資報(bào)答率有必要選用杰出的辦法來承認(rèn)基準(zhǔn)狀況，有必要對(duì)所投入的技能和人力本錢有透徹的了解，有必要測(cè)評(píng)實(shí)踐改善的程度，還有必要繼續(xù)地監(jiān)測(cè)體系的行為績(jī)效。可是，由于績(jī)效數(shù)據(jù)很少直接可得，并且監(jiān)測(cè)進(jìn)程需求不間斷的施行，所以，幾乎沒有哪個(gè)公司可以真實(shí)了解其物流優(yōu)化解決計(jì)劃的實(shí)踐作用。

http://m.jintingqj.cn/wuliuwenda/9606.html 物流體系的優(yōu)化準(zhǔn)則