交通強國建造中遠海運集團有限公司試點使命關鍵

一、綠色航運建造

（一）試點單位。

我國遠洋海運集團有限公司、交通運送部水運科學研討院。

（二）試點內容及施行路徑。

推動現有集裝箱、散貨、雜貨船只受電設備晉級改造，分步推動掛五星旗濱海飛行船只施行契合岸電要求的相關改造。推動港口岸電設備晉級改造，要點推動連云港新東方碼頭、泉州太平洋碼頭、武漢陽邏世界港鐵水聯運碼頭號在建碼頭岸電配套設備改造建造。樹立施行岸電運用準則，鼓舞船只靠港運用岸電，總結岸電推行經歷，提高岸電運用率。打造綠色航運樣板工程和綠色航線，活躍推動40萬噸超大型干散貨船航線岸電運用、津冀港口集裝箱和干散貨船只岸電運用、自有船只靠泊自有港口岸電運用，構成綠色航運建造和推行機制，完善相關規范規范。

（三）預期效果。

經過2年時刻，完結35艘掛五星旗濱海飛行集裝箱船只、16艘散貨船只、16艘雜貨船只受電設備改造。完結連云港新東方碼頭號在建碼頭岸電配套設備改造4套。新建集裝箱船只、散貨船只悉數加裝船只受電設備，船只靠港運用岸電艘次年均添加10%以上，自有船舶靠泊自有港口岸電100%運用，年代替燃料量8萬噸規范油，年削減二氧化碳25萬噸。綠色航運建造獲得顯著成效，在綠色航運機制、綠色航線建造等方面構成可推行、可仿制的相關方針效果、技能標準等。

二、根據區塊鏈的航運商業網絡渠道建造

（一）試點單位。

我國遠洋海運集團有限公司。

（二）試點內容及施行途徑。

1.加強航運數據同享。加強與航運工業鏈上下流、政府監管部門及相關職業對接，推動航運數據互聯互通。依托區塊鏈技能，強化多方數據同享，推動物流、資金流、信息流高效聯接。使用跨鏈存儲、去中心化和加密技能，進步數據安全保證才能。展開航運區塊鏈相關規范研討，推動航運數據安全準則建造。

2.優化航運服務流程。依托區塊鏈電子數據的可靠性和不行更改性，改造傳統航運服務形式和單證體系，樹立多式聯運全程“一單制”，優化航運服務流程。

3.拓寬航運物流服務。推動航運物流信息透明化與全程同享。優化庫存辦理，促進供應鏈降本增效。根據航運物流全程可視化信息數據，供給物流征信服務，立異航運物流信譽監管形式。

4.展開供應鏈金融。推動區塊鏈和實體經濟深度交融，憑借區塊鏈技能，保證物權憑據的真實性、可承兌性和防偽性，打通供應鏈金融信息通道，加強供應鏈金融產品研制。

（三）預期效果。

經過1—2年時刻，根據區塊鏈的航運商業網絡渠道開始建成，進口提貨單、提單等海運單證根本完結電子化，開始完結區塊鏈流通。風險貨品全程監測監控、供應鏈金融產品開發獲得有用展開。

經過3—5年時刻，根據區塊鏈的航運商業網絡渠道根本建成，并完結航運范疇多場景使用。航運物流完結“無紙化”“零觸摸”，航運數據安全保證到達新高度。在航運區塊鏈建造方面獲得可仿制、可推行經歷，在海運全程單證數據、區塊鏈流通流程、技能與接口規范、數據安全等方面構成相關規范規范。

三、集裝箱辦理體系建造

（一）試點單位。

我國遠洋海運集團有限公司。

（二）試點內容及施行途徑。

1.事務流程數字化。以運送產品為中心，規范化、數字化集裝箱運送事務流程，完結產品運送全過程可視化。樹立作業使命主動分配與主動監控作業機制，推動主動式、規范化和細節化辦理，進步內部協同功率。

2.客戶服務數字化。客戶交互方法數字化。使用大數據、人工智能等新一代信息技能，完結預警功用和破例辦理，進步運送服務質量和事務操作功率，改進客戶服務體會。

3.集裝箱辦理體系建造。推動航運事務規矩數字化，樹立集裝箱鋪位、設備資源猜測剖析模型，進步財物使用功率。依托大數據，加強船只航速智能優化辦理，削減動力糟蹋。以機器學習為要點，優化與模仿空箱調運裝備，下降運送成本。樹立智能決議計劃渠道，自主研制算法模型，推動智能批閱，進步商場及時呼應才能。

（三）預期效果。

經過3年時刻，根本建成集裝箱辦理體系，并在外貿中心事務展開使用。作業使命主動分配、主動監控等機制逐步完善，完結主動式、規范化和細節化辦理，內部協同功率明顯進步。貨品運送完結面向客戶的全程可視化和破例預警。完結對船只航速的智能優化辦理和對空箱的優化調運裝備，動力、財物使用功率有用進步。建成智能決議計劃支撐渠道，商場及時呼應才能大幅進步。

四、航運數據集成渠道建造使用

（一）試點單位。

我國遠洋海運集團有限公司、上海海事大學。

（二）試點內容及施行途徑。

1.樹立航運數據集成渠道。推動數據中臺建造，加強大型航運企業數據、商場行情數據和互聯網數據等整合。建造數據集成渠道及展現渠道，進步航運運營數據等事務的可視化程度。建造決議計劃支撐體系，進步科學辦理水平。構建歸納運營剖析體系，供給出產運營、出資、財政、安全和人力資源等多維剖析和自助服務。加強數據質量、元數據和數據安全一致辦理。

2.進步航運數據集成渠道才能。完善優化數據中臺、決議計劃支撐體系、歸納運營剖析體系，打通數據壁壘、進行功用擴大，滿意各事務部門需求。樹立數據實驗室渠道，實踐數據發掘、機器學習。展開專項智能使用，進步擴展數據集市，新建出資、財政、收購等事務數據集市。擴展元數據、數據質量等數據辦理功用。

3.加強智能航運使用。推動工業集群數據一致歸入數據中臺，加強外部數據資源收集，拓寬數據中臺服務功用。優化數據實驗室渠道，樹立深度學習結構與常識圖譜，展開人工智能使用場景剖析與建模。擴建數據自助服務渠道，推動集團級數據財物自主使用。優化和擴展“團隊智能辦理”“才智輿情”等專項智能使用。優化數據辦理功用，加強數據全生命周期辦理，推動數據主動化辦理。研討構建航運指數體系。

（三）預期效果。

經過1—2年時刻，完結航運數據集成渠道基礎建造，開始完結數據辦理和服務功用。航運業相關數據堆集量到達60TB，建成不少于3個模型算法的算法庫。

經過3—5年時刻，航運數據集成渠道功用進一步完善，體系進一步優化，使用成效明顯。建成150個使用服務封裝，企業用戶數量超越300家，體系用戶數量超越2000人。建成不少于6個模型算法的模型算法庫，建成航運業職業指數體系。航運數據賦能服務航運高質量展開成效明顯，

五、智能船只展開使用

（一）試點單位。

我國遠洋海運集團有限公司、上海船只運送科學研討所。

（二）試點內容及施行途徑。

1.船岸數據渠道開發。建造船岸數據中心。推動智能航運數據可視化監管使用中心建造，開發使用營運能效優化管控、機艙設備健康運維輔佐決議計劃、船只結構安全評價、發電機運轉監管等數據使用體系。加強職業數據同享聯接，疏通船岸數據通道，進步海事監管、船只安全等數據支撐才能。

2.企業智能船只規范擬定。樹立智能船只運營安全規范和評價體系。擬定船只智能化設備體系配套規范。樹立造計船只智能化體系架構。研討擬定集團智能船只通信協議與接口、數據傳輸與交流等相關規范。

3.新技能集成使用。依托船只主動識別體系、雷達及自組網體系，增強大型集裝箱船只態勢感知才能，展開感知圖像識別及安全保證功用驗證。推動遠海、近海智能避碰及自主飛行測驗。加強貨品狀況監控與優化配載研討使用。

4.智能化計劃使用推行。完善新造船項目技能規格書，添加智能船只符號，增設集成渠道、智能機艙、智能飛行與智能能效等功用。研討擬定營運船只技改計劃，增設智能船只集成渠道、智能能效、智能機艙等功用模塊。強化智能船體結構應力監測才能，加速在大型散貨船、礦砂船、大型油輪、大型集裝箱船等船型中推行使用。展開全船能效監測與優化操控，優化以機艙歸納能效為中心的動力辦理模塊。

（三）預期效果。

經過1—2年時刻，智能船只使用水平初見成效，構成企業智能船只相關規范，完結船岸數據中心建造，智能船只運營數據同享水平有用增強，數據信息服務才能明顯進步。

經過3—5年時刻，智能船只使用水平明顯進步，智能船只營運數據完結深度使用，海事監管、船只安全、營運水平得到有用進步。智能化計劃得到廣泛推行和使用，建成不少于100艘標配智能船只體系的智能化船隊。

http://m.jintingqj.cn/wuliuwenda/73510.html 中遠海開展綠色物流的具體做法？