商務智能是指將企業的各種數據及時地轉換為企業管理者感興趣的信息（或常識），并以各種方式展示出來，協助企業辦理者進行科學決議方案，加強企業的競賽優勢。詳細地說，商務智能技術便是包括數據庫房、聯機剖析處理、數據發掘三者在內的用于歸納、探察和剖析商務數據的信息技能的總稱。它首要是經過聯機剖析處理技能，在數據庫房中對數據進行發掘，取樣，使用聚類，切片，分類等技能，來提取有使用價值的信息，來協助決議方案者進行正確的決議方案。以下是商務智能的一般流程圖（圖1）：商務智能如安在物流企業中得到使用，不同學者給出了他們不同的觀點。結合他們的觀點，以及本身對物流的了解，分別對物流中不同環節中商務智能的使用情況做出如下歸納：一、收購環節收購是物流中不行忽視的重要環節之一，原資料的獲取是企業出產的根底，, 一個好的全面的收購剖析關于領導擬定下一步采購戰略是至關重要的。而在這兒遇到的問題是，如安在如此巨大的供貨商中挑選合適自己企業的，怎么掌握好供貨商的產品質量，以及事務員績效怎么等等問題。根據數據庫房技能的商業智能體系可完成供貨商信譽點評、事務員業績考核等決議方案剖析, 協助企業為順暢出產打下堅實的根底, 為終究產品在質量和本錢上的定位供給科學的依據,詳細能夠有：在收購價格進步行數據剖析，剖析價格動搖規則，以及尋覓出或許的商機。對收購商進行供給信譽等級剖析, 從交給日期、質量、數據和價格等方面評價供貨商的體現。這些數據能夠從企業的財政，庫存等部分取得。對物品推遲交貨情況進行剖析，對或許影響整個供給鏈的要素進行按捺。防止形成更大的危害。對從某供貨商收購量和收購金額剖析，以便得知該收購商或許的出產規模以及產品需求情況，更好的為其服務。某種物料下一時期需求剖析，使用智能體系，發掘出物料一直以來的收購情況，找出規則，進行猜測。收購本錢差異剖析，找出其間的原因，是因為質量問題，仍是因為交通運送等問題形成的本錢差異。對收購員一直以來的作業進行績效點評。二、庫存辦理庫存在物流中是為緩解出產物品出產與消費上的時差，以及為確保企業及時供給而存在的，也是在物流中不會添加價值的環節，現在許多企業都使用先進的技能來削減庫存，或完成零庫存，但，對許多企業，庫存辦理仍然是心頭之痛，。根據商業智能體系構建的庫存分析, 既滿意一般用戶的對庫存物品的數量、庫存本錢和資金占用等情況, 從等級、類別、貨位、批次、單件、ABC分類等不同視點的查詢, 又能輔佐決策處理企業深層次的相關問題, 庫存剖析的根底數據取自于收購、出售、出產、財政等事務模塊。商務智能用于庫存辦理中具體有：能夠多角度、多條件組合查詢庫存情況，使用聯機剖析處理，樹立多維數據空間，從不同側面臨庫房中數據切片，找到滿意條件的物品。能夠查詢前史各階段的庫存物品和本錢情況，找出他們之間的聯系。發現哪些物品庫存時刻較長，為什么這么長。今后就能夠削減該類物品的收購時刻，以下降庫存本錢。找出經常出現缺少的物品品種。剖析原因，以及到商場上尋覓其替代品。查詢某物料在各貨位的儲量情況剖析及儲量。能夠看出各貨位該物品的需求情況，來改進該物料的收購方案。發現出板滯的物品，從眾多數據中，找出那些或許積壓時刻好久的數據物品，將其騰出庫房，給有用的貨品寄存。對倉儲員提出對該類物品的處理意見。尋覓出那些占用庫存資金大的物品，對其進行剖析。看是否有改進的當地。經過庫房盤點得出數據，以及財政，收購，出售，出產等環節等事務模塊出提取所需求的數據庫房，對數據進行以上剖析，來對庫存辦理進行優化與操控。協助企業很好的處理庫存問題。RDIF（射頻辨認，俗稱電子標簽）技能的使用，能夠為貨品進，出庫供給極大便利，以及數據搜集供給智能化支撐。GPS（全球衛星定位體系）等技能，不間斷盯梢貨品抵達情況，為收貨方及時供給貨品預期抵達的信息，與情況情況，庫房能夠預先對貨品進行準備作業。三、出售辦理商務智能，是根據商務的，也便是說其使用要點仍是在商業買賣中。在出售上使用的十分多，在現在企業的戰略寶典中，進步出售贏利總是重中之中。現代物流中，已由傳統中推式出產轉為拉式出產，怎么更好的滿意顧客需求已經成為每個企業必要考慮的問題。出售處于供給鏈的最下流，也便是最能得到顧客需求信息的環節，決議方案者怎么精確、及時捕捉到到出售信息，剖析出售情況, 隨時根據前史的出售情況, 對下一步的出產運營科學地進行決議方案，成為企業是否能領先于競賽對手，堅持企業生命生機的重要環節。出售剖析需求的根底數據首要來源于出售、庫存、財政和人事等。關于零售物流等，大部分來源于POS終端體系所反映出來的信息情況。但實踐中，因為出售數據剖析也是最煩瑣的一塊，使用率也常常不及20%，怎么能更好的使用這些有用的數據，成為咱們研討的目標，我認為根據企業性質不同或許處理的事物也有所不同。商務智能的出售辦理也根本分為兩類：第一類：專職出售的企業剖析：如超市，連鎖店等在出售產品數據中，哪些產品具有相關性，比方某些客戶在買了牙膏之后都會買牙刷。這是比較顯性的相關，也有些是不明顯的相關，比方某些客戶購買了衛生紙產品后也會購買啤酒，這個就需求剖析人員對其查詢剖析，本來或許是他們的家庭情況所導致的，這樣就能夠更好的協助企業供給更好的服務，也能夠更好的進行促銷等活動。在很多的出售數據中，找到那些奉獻值最大的數據，也便是常說的“二八”準則，20%的產品，出售額卻占到總出售的80%以上，對這一類產品需求要點重視。對某類產品的特別出售情況進行剖析，在出售數據中，或許發現某類產品出售走向產生嚴重改變，對該類產品給予重視，找出原因，更好的進行收購。對滯銷產品進行計算，找出哪些產品滯銷，為什么滯銷，怎么處理。對快過期產品進行計算，以便及時促銷，回收本錢。第二類：一般企業的出售情況剖析商務智能也根本能夠做以上剖析的工作，但在一般企業中，還能夠添加幾個剖析模塊。對產品退貨情況剖析，剖析為什么退貨，是因為質量原因，仍是未準時竣工，仍是不符合顧客要求。對同一種產品，對或許出售地與出售意圖的不同擬定出不同的產品價格，在經濟學中稱為“定價輕視”。對不同區域出售戰略也有所不同，比方傘廠賣傘，廣州就首要是太陽傘，而在杭州，就或許是雨傘了。對其區域不同，結合從前產品出售數據切片，切塊進行剖析，發現潛在商機。哪種產品被哪個客戶訂貨多少，哪種產品哪類客戶購買的最多?這些都能夠進行剖析，以便更好的實施CRM（客戶聯系辦理）。多視點剖析出售效果，根據出售數量，出售金額，或者是為某新產品翻開商場等等視點來對出售員進行績效辦理。四、運送辦理運送起著銜接物流出產地與消費地之間空間間隔的效果，運送在物流中一般占有很多本錢，而且因為其難以操控性，而帶來了不小的危險，怎么更好的改進運送情況，是物流企業中考慮最多的工作，將商務智能運用于運送范疇，能夠起到不小效果：樹立智能交通體系，經過GPS、與GIS（地理信息體系）等先進的通訊定位技能，對整個運送情況進行盯梢處理，防止車輛的半途無效情況。而且GPS通訊導航，能夠為車輛供給及時的路面信息與路途情況，為其挑選最佳道路與實時導航。五、財政剖析商業智能根據數據庫房技能的財政剖析滿意企業領導對各事務部分費用開銷情況查詢的要求, 并完成了對應收款、應付款的決議方案剖析。歸納進步企業的財政運行情況。對這個方面商務智能首要有以下運用：對客戶財政買賣情況進行查詢，比方客戶的欠款時刻，欠款次數，金額等等，以此為根據樹立客戶信譽等級，為客戶辦理供給參閱。對供貨商的財政買賣情況剖析，對其收購情況，收帳情況來進行信譽比照。為其更好的挑選合適本身企業的供貨商。對各部分的帳款情況進行剖析，發現其或許存在的壞帳，以及不正常金額收支情況，以及與其他事務相聯系，發現企業的不正常運作，為辦理者更好的辦理下面分屬企業。剖析各種資料本錢在產品總本錢中的比重怎么，剖析其與實踐出產情況中所用份額是否相同。以發現收購活動中或許存在的縫隙。各種費用的查詢，比方說辦理費用，出產費用，日常耗費等。對以上剖析中，咱們能夠看出，經過商務智能企業能夠深化的了解其內部運營情況，尋覓到許多潛在的時機和問題。為企業的決議方案者改進物流運作才能供給有力支撐。防止人為導致的運營忽略，把顧客數據轉換成個性化的智能來添加顧客滿意度和忠誠度,進步“高價值用戶的” 收益性。使數據信息得到更有用的使用。

http://m.jintingqj.cn/wuliuwenda/70899.html 簡述我國為電子商務供給的物流職業的操作流程？