物流職業的特征有包含職業面廣、專業深、學科穿插多、系統雜亂等，物流規劃的類型也繁復，從供應鏈視點能夠細分到不同的物流環節，從企業分類視點能夠分出至少幾十品種型，從物流功用的視點能夠作多種拆分，從立異運用的視點也是與時俱進。因而物流規劃的觸及面很寬廣，怎么運用物流專業知識和經歷進行物流規劃，需求從聚集問題、準承認位、建立結構、特征剖析、歸納推理、數據建模、處理計劃，這幾個過程出發去考慮。結合咱們對物流、出產、零售等類型的大型上市公司、中型企業、政府機構，也包含物流網絡、智能工廠、城市配送、物流戰略、物流園區、倉儲規劃等規劃與規劃的項目經歷，對物流規劃過程作了一個說明，供參閱，方針和環境不同，可作調整，后續也有各類型規劃的參閱目錄發布。

過程一：處理什么問題

首要咱們要明晰用咱們的專業去處理的是一個什么樣的問題，這兒說的“問題”，紛歧定是客戶說描繪的問題，由于客戶描繪的常常是表象或是在運營或許操作層面，而咱們需求對問題進行分類。不同的問題或許是用不同的辦法處理，也有或許把問題拆分往后發現這些子問題并不能一次性處理，而需求分階段去處理。比方，需求處理出產或許倉儲包裝標準化的問題，紛歧定經過出產或許倉儲環節就能夠優化，而需求從供貨商的源頭進行調整，那就需求添加一個優化模塊，關于規劃計劃的雜亂度也將添加。

在規劃問題中，咱們將供應鏈物流規劃大致分為了，物流網絡規劃、城市配送規劃、出產物流規劃、物流園區規劃、倉儲規劃……，每一種的規劃又能夠細分為數十個、上百個要素，乃至更多，底層的邏輯和聯系比較雜亂，所以必定要經過對表象問題的分類，找到真實需求處理什么樣的問題。

有時分客戶提出的問題要害或許會比較多，那么能夠將這些問題與辦法要素交融今后，再層層整合，最終將問題提煉為一兩句話，找到牽一發而動全身的要害，那便是最佳的挑選。

過程二：規劃內容定位

在從專業的視點明晰需求處理什么問題今后，那么需求對這次規劃計劃作定位。物流是一個雜亂系統，節點品種許多，在服務不同的商業形狀或許職業的時分功用各不相同。比方從環節視點看，有供應功用，有分銷配送功用，有出產供應功用等，從屬性看，有戰略儲藏功用，有快速補給功用，有中轉功用等。假如關于需求規劃完結的物流系統定位過錯的話，系統邏輯會有問題，方向不對的話那么輸出的定論也必定有較大的誤差。因而，不管是處理一個網絡規劃、倉儲規劃仍是配送規劃，都需要明晰其在供應鏈環境中，也就是上下游的態勢中處于什么樣的方位，需要到達什么樣的意圖，相同，這樣的定位也不是拍腦袋拍出來的。

當然也有的會經過經歷剖析，得出一個經歷性的定位，我以為最好的辦法也是經過對要素的拆分，而且和辦法結合，剖析其輸入、輸出與本身的邏輯，從戰略層面和運營層面，包含時刻、空間、流量、流向等幾個中心要素的分類剖析后得到一個科學理性的規劃定位。

過程三：構建房子模型

構建歸于這次規劃的房子，房子的結構是一個很好的分類模型，包含頂層方針、中心結構和支撐，需求處理的問題能夠放到頂層方針，中心層的結構能夠是按供應鏈物流的環節分類，也能夠按需求處理的問題模塊進行分類。能夠構建一個層級，也可持續分類構建多個層級，只需是能把系統結構表現清楚，就能夠那樣去構建。

關于在整個房子的支撐層面里，能夠將規劃計劃里邊施行層面的內容放進去，比方需求什么樣的設備支撐、什么樣的信息化支撐以及什么樣的標準化運作程序支撐等。當然，這兒的支撐并不是一個抽象的概念，而是經過充沛的剖析，承認了具體的流程裝備后才去構建的這些支撐施行的模塊。在咱們的辦法里，把流程作了具體的拆分，根本上大部分的物流活動都放到了不同環節的流程里邊。規劃的房子構建完結后，關于整個規劃計劃的結構也就根本明晰，一望而知，既便利團隊和客戶交流，也便利在后續進行愈加深化的剖析或許是規劃周期內產生了部分需求改動后的模型批改。

過程四：數據特征剖析

物流規劃必定離不開數據剖析，有的數據能夠直接協助構成剖析陳述，也有的數據是作為仿真模仿的輸入。這兒著重，關于數據剖析，其間一個十分重要的意圖是尋覓事務特征。也存在一個問題，數據來歷在哪里？這兒的來歷有多種意思，來歷于信息系統，仍是人工收集？來歷于ERP，仍是TMS或許WMS？來歷于SAP，仍是用友、金蝶？不同的來歷數據字段、格局、數據量都不同，而且數據的準確性也不能徹底確保，因而關于數據，要進行專業剖析，也要慎重，不能依靠數據，假如過于依靠數據簡略墮入數字圈套中。從技術手段上，首要將數據進行標準化，然后經過計算東西或許仿真東西，對數據進行可視化、擬合，找到其特征，返回到事務層面，找出反常點或許問題點，協助承認處理計劃的方向，而且數據特征出現后，需求多與客戶的事務人員進行交流承認，防止被數據誤導。

上面是從構建企業運作的物流系統規劃視點看數據剖析，也有些物流規劃是偏微觀層面比方園區規劃、戰略規劃，也有的是從政府視角進行規劃，那么關于數據的要求紛歧定特別準確，只需能反映趨勢就能夠。這樣數據剖析只需邏輯正確，輸入數據來歷牢靠，數據剖析后反應出的定論沒有顯著誤差就能夠承受。

過程五：歸納推理

歸納推理是最檢測物流規劃才能的當地，這兒一方面需求專業才能將需求規劃的場景進行拆分，一起又需求用規劃或許職業經歷對其進行批改判別，哪些是首要問題，哪些是非必須問題，需求快速辨別，否則會“迷失”在很多的細節里。那么怎么去進行歸納推理？我以為仍是以環節、流程和活動的視點考慮，這也便是為什么物流是實踐與理論深度結合專業的原因，只要理論，沒有實踐，則缺少判別力，只要實踐，沒有理論，則缺少系統性。這兒咱們能夠學習“戰略地圖”模型、SCOR模型，前者的分類和組合十分明晰，環繞方針構建相應的要素，而后者將供應鏈的流程“完美”出現，而且可依據方針進行裝備，一起還能經過系統性點評進行決議計劃，往上可到戰略，往下可到信息化。咱們經過對供應鏈物流拆分的活動，結合客戶的實踐問題進行組合和具體剖析后，在經過規劃準則和系統剖析辦法，找到處理問題的要害點，構建規劃藍圖，再系統性的對每個要素進行描繪，這樣能夠經過歸納推理的辦法進行合理規劃。

每一個規劃項意圖方針不同，所觸及的要素也不同，邏輯也有差異，必定要依據具體的項目進行合理的拆分和組合。

過程六：構建模型（東西運用）

這兒所說的構建模型首要是指的數學模型，當然，也紛歧定是每個規劃項目都需求獨立構建數學模型，有的規劃項目經過做數據剖析就能支撐規劃的觀念。可是有的規劃項目，比方選址、網絡布局、途徑優化、以及資源裝備相關的內容，就需求進行構建數學模型求解，得到相對比較準確的成果。構建模型能夠由物流專家獨立完結，也能夠是團隊多人完結，物流專家專心于構建好處理計劃，然后建模工程師構建數學模型。也能夠經過規劃東西的運用來進行求解和可視化出現，比方運用咱們的物流規劃與決議計劃系統（供應鏈物流數字化決議計劃渠道）作為輔佐。假如關于專業才能要求高一點，學習時刻比較富余，主張能夠多將運籌思維和物流項目實踐進行深度結合，多領會兩者之間的聯系，一起測驗運用數學東西，比方MATLAB進行簡略算法編寫和求解，其意圖并紛歧定成為數學建模高手，而在于能夠從物流專業和數學建模兩者結合的視點來考慮科學性的規劃思路，有利于對項意圖規劃思路進行擴展和功率的進步。從我個人的切身領會來看，在具有建模、算法編寫并經過程序完結的才能后，關于物流規劃思維上的提高是巨大的。

過程七：處理計劃

處理計劃能夠分兩個層面，一個是概念計劃（規劃藍圖），一個是具體計劃。概念計劃首要是將依據物流專家的經歷，結合具體調研后的具體剖析，經過定性與定量結合，擬定一個遠景規劃，展示經過規劃后項目能到達什么樣方針，一起每個模塊到達什么樣的作用，相互之間怎么相關。比方智能工廠中的質料倉用什么樣的形式，完結什么功用，產線怎么配送，制品倉選用什么形式和功用完結，整個規劃又是選用什么架構和思維等。具體規劃中，依據項意圖類型和客戶的需求采納相應的計劃規劃戰略，比方戰略規劃中能夠考慮到戰略的行動和戰略的施行；網絡規劃中，庫存怎么散布，車輛途徑怎么等；智能工廠物流中每個作業流程怎么完結。

不管是概念計劃和具體規劃，除了專業技能的運用外，還需求著重計劃的邏輯和系統性。前面的剖析部分需求和處理計劃進行對應，這樣不管是看計劃的客戶仍是做計劃的團隊（有的項目客戶成員也會在規劃團隊中）都會在一個系統中完結，關于規劃的順暢推動以及項目內容的彌補和調整都會十分清楚，并快速找到處理的辦法。

http://m.jintingqj.cn/wuliuwenda/68737.html 物流規劃的七個過程？