物流問答
(1)大數據終究可以給物流職業帶來什么?怎么抓住機遇?又會面對哪些應戰
xa0一、推進才智物流開展
1、數據作為一種新的資源,數據的具有者將來會獲得越來越大的言語權,整個社會的辦理結構與規矩將會發生十分深入的改動,這是每個人都會面對的社會變遷。才智物流是物流的開展方針,而大數據能夠支撐才智物流的開展,物流職業和企業要使用好大數據,才能夠真正從革新中獲益。
2、首要要做好整合,這是大數據的要害。整合一定要樹立在有價值的服務之上。許多數據整合或許叫第三方云途徑能否建成的首要妨礙,是利益聯絡能否協調好,不然來自各個利益主體的信息很難被整合在一。現在比較成功的事例都有一個規則,那就是采用了利益交流的形式–用服務去交流辦理。也就是說,各個利益主體經過交流的方法,你將信息的辦理權交給我,我將信息整合起來后構成服務給你,你再將更多信息給我,我給你更多的服務……這樣循環起來,就發生了更多的價值。
xa0xa0除了利益難以整合,來自于各個利益主體的信息,由于數據結構、規范等都不相同也很難整合在一起。現在許多時分過多強調了整合,卻不知整合的成功與否,很大程度上取決于根底模塊分得是否科學,是否規范。只需拆得好,拆得規范,將來整合起來會十分便利。
3、其次,怎么讓獲得的數據得到充沛的使用,是大數據的另一大要害問題。在大數據年代,數據的質量不再是第一位的,由于現在數據量十分大,能夠處理一切質量上的缺陷。所以在大數據年代,數據量越大,價值越大。另一個是數據相關性優于數據邏輯性或因果性。在大數據的年代,數據的許多因果性事前無法獲悉,可是經過數據處理取得的相關性效果,能夠告知你里邊或許有什么樣的因果聯絡。因而,在大數據年代,因果聯絡不是首要的。由于數據處理的及時性,只需要知道這件事與那件事之間有什么聯絡,能夠把效果做成一個黑匣子,知道輸入什么會輸出什么就夠用了。
與此同時,在大數據年代,服務的方向也開端朝著動態化、個性化開展。如上所述,大數據年代,物流數據的特征將是一個動態的電子地圖,每個人的電子地圖都不相同,我的地圖上標示的東西是我關懷的,他標示的是他關懷的,而且這些信息或許每分每秒都在發生改動。因而,動態化和個性化服務將具有十分大的價值。
4、要捉住物流的根本問題。大數據年代的才智物流有許多新的開展,可是一直仍是會環繞網絡和流程這兩個物流的根本問題開展的。才智網絡將進步資源管控和使用率水平,而才智流程將進步辦理精密化與協同水平。一個是對資源的管控,一個是對作業流程(服務流程)的優化,這兩件事是物流的根本問題與中心。
此外,公共途徑將在處理網絡(資源)與流程(服務)結合的根底上,發明新的公共服務。公共途徑正在成為數據集聚的漏斗,這個漏斗發生的數據或許會是發生一種新的公共服務立異,這是咱們十分等待的大數據價值。
二、驅動電商物流革新
1、大數據年代的降臨,不是技能的革新,首戰之地是思想的革新,隨之而來的將是商業形式的改動。在許多技能領域中,大數據是最簡單收割效果的技能,它處在技能萌芽期和希望脹大期這樣一個轉型過程中,經濟價值的增長量十分大;而且,它經過數據化、價值化、和人物的再定位,從頭給每個企業尋找到一套發掘價值的潛力。在大數據年代,由于物流業的使用特色與大數據技能有較高的契合度,在主客觀條件上也有較高的使用或許性,是未來大數據年代贏家的挑選。因而,物流企業特別是電商物流企業要高度重視大數據年代的機會。
經過互聯網技能和商業形式的改動,能夠完結從生產者直接到顧客的供應途徑的改動。這樣的改動,從時刻和空間兩個維度都為物流業發明新價值奠定了很好的根底。能夠看到,經過互聯網技能的改動,能夠讓全國物流業的布局相應地發生一系列調整。從曩昔生產者全國配送中心,逐漸演化成為個性化訂單,從顧客的需求向上推移,促進整個配送形式的改動。曩昔是供應決議需求,往后越來越多地從需求開端倒推,依照需求的形式從頭規劃相應的供應點的安排。
而未來,電商物流企業在大數據年代要特別值得重視兩個方面的建造,一個是物流倉儲途徑建造,它對物流本錢的影響至關重要。在往后全國工業布局調整完往后,物流倉儲途徑在全國怎么布局是很要害的問題。
另一個是物流信息途徑建造。往后的物流信息途徑,將是依據大數據的中轉中心或調度中心、結算中心。物流信息途徑會依據以往的快遞公司的體現、各個分段的報價、即時運力資源狀況、該流向的即時件量等信息,進行相關的“大數據”剖析。得到優化線路選項,并對第三方物流公司進行優化組合裝備,系統會將訂單數據發送到各個環節,由相應的物流公司完結。
經過運用大數據,電商物流中心將得到大幅優化。倉儲運送的空間將被系統化安置。將在物流節點公司上進行整合,對曩昔單一物流企業,樹立起橋梁。物流車輛行車途徑也將被最短化、最暢化定制。此外,企業信息系統將全面整合與優化。
2、要開展大數據年代的電商物流,首要能夠學習新加坡交易網經歷,高功率的信息辦理,樹立網絡途徑簡化一切單證手續,節省時刻和本錢,進步功率。其次,引入電子數據交流系統,完結無紙化。樹立交易商、貨運代理商、政府機構之間交易文件、航空運單、托運單等的電子化鏈接。第三,發布物流系統電子數據交流規范,規范輔佐各方面的電子聯絡,如有必要,給予企業贊助以完結電子交流系統可取得性。第四,為庫房和配送中心配套主動存儲和回復系統,倉儲辦理系統,來進步運營。
三、加快公路運送整合
作為物流業的重要組成部分,關于公路運送商場來說,大數據年代要求傳統物流工業發生革新,在運力整合方面未來也將會發生許多改動。
物流運送企業的運力根本上都是由三個部分組成:自有車輛、簽約承運商、事務量大時暫時租車。南興軍以為,曩昔咱們是以合約的形式,內部辦理或查核在線下安排車輛和運力來完結咱們的事務;未來在大數據年代,將走向途徑,走向社會,面向社會整合運力,而整合的內容首要包含時刻、空間、辦理和服務。
大數據年代的運力生態圈將是一個途徑,但又不只是一個途徑,而是由許多個途徑組成的一個系統、一個生態系統。而處于生態圈中心的是社會運力池。比方現在車輛都要裝GPS,GPS運營商天然會有幾萬乃至幾十萬的運力客戶,這么多的車輛在一起就會構成一個社會運力池。這個運力池存在許多的、功用類型用處各異的車輛,車輛的數據也在這里邊,經過大數據進行拆分整合、剖析,就能夠知道這些車的長處缺陷、線路時效等。
xa0在運力池周圍的是“貨主圈”,有許多相似中外運這樣的大中型物流企業私有途徑,企業使用自己所把握的貨源操控了許多的運力,并使用私有途徑對這些運力進行整合。如果把這些私有途徑與運力池進行對接,就會發生一種新的途徑–運力整合途徑。
公共信息途徑的特色是供給規范產品和信息服務,而私有途徑更多的是個性化、專業化的流程、服務和產品。經過運力池的大數據剖析,公共運力的規范化和專業運力的個性化需求之間就會發生杰出的匹配。這處理了公共信息途徑上沒有貨源或貨源信息虛偽的問題。
與此同時,私有途徑與公共途徑對接之后,還完結了運力的充沛使用。當企業私有途徑運力資源飽合時,就會有一部分的運力要流向社會的運力池中去。這樣既處理了車源的實在性問題又處理了貨源的牢靠性問題。此外,有許多企業是無車承運人,也不想建立運送公司,就能夠到公共途徑上用事務去操控車輛來為其服務。
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