依據(jù)商務(wù)智能的第三方物流辦理研究
摘要:跟著我國(guó)經(jīng)濟(jì)開(kāi)展及對(duì)外溝通加強(qiáng),現(xiàn)代物流作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的重要組成部分得到迅猛開(kāi)展。我
國(guó)物流企業(yè)已從傳統(tǒng)的以存儲(chǔ)為主逐步向配送一體化的現(xiàn)代物流企業(yè)開(kāi)展,出現(xiàn)了第三方物流企業(yè),
商務(wù)智能作為一項(xiàng)新式技能已成為物流辦理中最有力的東西之一。
要害詞:商務(wù)智能;第三方物流;數(shù)據(jù)發(fā)掘;決議方案支撐
一、商務(wù)智能概述
商業(yè)智能(Business Intelligence)是運(yùn)用核算機(jī)、
通訊等現(xiàn)代科學(xué)技能,針對(duì)的是企業(yè)怎么收集、整
理、剖析和同享商業(yè)信息的流程,意圖是為企業(yè)供給
信息,擴(kuò)展信息受眾規(guī)模,添加信息價(jià)值,使企業(yè)的
各級(jí)決議方案者取得常識(shí)或洞悉力,為他們及時(shí)、精確進(jìn)
行決議方案供給服務(wù),并促進(jìn)他們做出對(duì)企業(yè)更有利的決
策。商業(yè)智能的根本功用包含個(gè)性化的信息剖析、預(yù)
測(cè)開(kāi)展趨勢(shì)和輔佐決議方案,一般由數(shù)據(jù)庫(kù)房(或數(shù)據(jù)
場(chǎng))、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)發(fā)掘、在線剖析、數(shù)據(jù)備份和
康復(fù)等部分組成。
信息時(shí)代另一個(gè)杰出的特色是數(shù)據(jù)爆破。企業(yè)資
源方案(ERP)、出售POS終端、商場(chǎng)調(diào)查、供給
商、客戶、Web、政府等都在不斷地往咱們的桌面添
加信息,實(shí)際上,均勻18個(gè)月信息量就翻一翻,但
是咱們能剖析的數(shù)據(jù)終究有多少呢?有些項(xiàng)目專家估
計(jì)只要7%,并且咱們能剖析的數(shù)據(jù)來(lái)歷僅限于數(shù)據(jù)
庫(kù)。各個(gè)企業(yè)面對(duì)這樣巨大的數(shù)據(jù),怎么進(jìn)步信息的
運(yùn)用率,快速精確地找出需求的信息,做出高超的決
策,是商業(yè)智能開(kāi)展的驅(qū)動(dòng)力。
此外,更多老練技能的出現(xiàn),比方硬件上的大容
量存儲(chǔ)技能、并行處理器技能,軟件上的發(fā)掘東西、
數(shù)據(jù)庫(kù)房環(huán)境的辦理東西等,使企業(yè)能以更低的本錢
出資商業(yè)智能,從而得到更高出資回報(bào)率。再加上
Internet技能使得分銷商、供給商、商業(yè)伙伴、零售
商和出產(chǎn)主之間的數(shù)據(jù)拜訪和同享成為可能,因而商
業(yè)智能成為研討和運(yùn)用的熱門也就缺乏為怪了。
商業(yè)智能的完成涉及到軟件、硬件、咨詢服務(wù)及
運(yùn)用,其根本體系結(jié)構(gòu)包含數(shù)據(jù)庫(kù)房、多維剖析和數(shù)
據(jù)發(fā)掘三個(gè)部分。其間數(shù)據(jù)庫(kù)房用于抽取、整合、分
布、存儲(chǔ)有用的信息,多維剖析可全方位了解現(xiàn)狀,
數(shù)據(jù)發(fā)掘則是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、找出規(guī)則、猜測(cè)將來(lái),到達(dá)
真實(shí)的智能效果。因而,能夠說(shuō)商業(yè)智能的中心便是
數(shù)據(jù)庫(kù)房體系。從體系的觀念來(lái)看,商業(yè)智能的進(jìn)程
是這樣的:從不同的數(shù)據(jù)源收集的數(shù)據(jù)中提取有用的
數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收拾以確保數(shù)據(jù)的正確性,將數(shù)據(jù)
經(jīng)轉(zhuǎn)化、重構(gòu)后存入數(shù)據(jù)庫(kù)房或數(shù)據(jù)場(chǎng)(這時(shí)數(shù)據(jù)變
為信息),然后尋覓適宜的查詢和剖析東西,數(shù)據(jù)挖
掘東西, OLAP東西對(duì)信息進(jìn)行處理(這時(shí)信息變?yōu)?br /> 輔佐決議方案的常識(shí)),最終將常識(shí)出現(xiàn)于用戶面前,轉(zhuǎn)
變?yōu)闆Q議方案。
二、第三方物流的概念
所謂物流是指物品從供給地向接納地的實(shí)體活動(dòng)
進(jìn)程,是依據(jù)實(shí)際需求,將運(yùn)送、貯存、裝卸、搬
運(yùn)、包裝、流轉(zhuǎn)加工、配送、信息處理等根本功用實(shí)
施有機(jī)結(jié)合(見(jiàn)國(guó)標(biāo)物流術(shù)語(yǔ))?，F(xiàn)代物流是以滿意
顧客的需求為方針,把制作、運(yùn)送、出售等商場(chǎng)情況
一致起來(lái)考慮的一種戰(zhàn)略辦法,尋求的是降低本錢、
進(jìn)步功率與服務(wù)水平從而增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)賽力。跟著社會(huì)
大出產(chǎn)的擴(kuò)展和專業(yè)化分工的深化,專業(yè)化的第三方
物流應(yīng)運(yùn)而生。
第三方物流(Third Party Logistics,簡(jiǎn)稱3PL或
TPL)是80年代中期由歐美提出的。其概念源自于
辦理學(xué)中的(Out-souring),意指企業(yè)動(dòng)態(tài)地裝備自
身和其他企業(yè)的功用和服務(wù),運(yùn)用外部的資源為企業(yè)
內(nèi)部的出產(chǎn)經(jīng)營(yíng)服務(wù)。將(Out-souring)引人物流
辦理范疇發(fā)生了第三方物流的概念,所謂第三方物流
是指出產(chǎn)經(jīng)營(yíng)企業(yè)為集中精力搞好主業(yè),把本來(lái)歸于
自己處理的物流活動(dòng),以合同方法托付給專業(yè)物流服
務(wù)企業(yè),一起經(jīng)過(guò)信息體系與物流服務(wù)企業(yè)堅(jiān)持親近
聯(lián)絡(luò),以到達(dá)對(duì)物流全程的辦理和操控的一種物流運(yùn)
作與辦理方法。因而,第三方物流又名合同制物流
(Contract Logistics),供給第三方物流服務(wù)的企業(yè),
其前身一般是運(yùn)送業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)等從事物流活動(dòng)及相關(guān)
的職業(yè)。從事第三方物流的企業(yè)在托付方物流需求的
推進(jìn)下,從簡(jiǎn)略的存儲(chǔ)、運(yùn)送等單項(xiàng)活動(dòng)轉(zhuǎn)為供給全
面的物流服務(wù),其間包含物流活動(dòng)的安排、協(xié)諧和管
理、規(guī)劃主張最優(yōu)物流方案、物流全程的信息收集、
辦理等?，F(xiàn)在第三方物流的概念已廣泛地被西方流轉(zhuǎn)
職業(yè)所承受。
三、第三方物流企業(yè)對(duì)商務(wù)智能的需求
經(jīng)過(guò)十多年的開(kāi)展,現(xiàn)階段我國(guó)物流企業(yè)有著更
為寬廣的開(kāi)展空間,極大的開(kāi)展機(jī)會(huì),一起也面對(duì)著
更多、更雜亂的應(yīng)戰(zhàn),在許多方面需求不斷改進(jìn)和提
高。在當(dāng)今瞬息萬(wàn)變的社會(huì)中,只要智能驅(qū)動(dòng)型的企
業(yè)才干在劇烈的競(jìng)賽中取勝。物流企業(yè)也是如此,它
對(duì)商務(wù)智能的需求首要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
1.長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)物流企業(yè)運(yùn)作功率低、本錢
高,決議方案緩慢。因?yàn)槎躺倏茖W(xué)的物流辦理方法和技
術(shù),導(dǎo)致庫(kù)存過(guò)高,運(yùn)送本錢高,資金周轉(zhuǎn)率緩慢等
嚴(yán)重問(wèn)題。最近一次我國(guó)物流商場(chǎng)供需情況調(diào)查陳述
顯現(xiàn)85%左右企業(yè)產(chǎn)品庫(kù)存期在1周至3個(gè)月。實(shí)際
標(biāo)明我國(guó)物流企業(yè)需求象商務(wù)智能這樣的技能支撐。
2.顧客需求逐步向多樣化、個(gè)性化開(kāi)展。隨
著國(guó)民收入水平的進(jìn)步,人們對(duì)物質(zhì)產(chǎn)品的需求體現(xiàn)
多樣化和個(gè)性化的特色,對(duì)產(chǎn)品種類、質(zhì)量以及售后
服務(wù)的要求越來(lái)越高。這對(duì)進(jìn)貨方法、配送發(fā)生深入
影響,訂購(gòu)周期越來(lái)越短,頻率越來(lái)越高,配送要求
也不斷進(jìn)步?？茖W(xué)的辦理和快速?zèng)Q議方案變得愈加重要。
3.物流的進(jìn)程一起也是商流、資金流和信息流
的進(jìn)程。現(xiàn)代物流要求將這些進(jìn)程有機(jī)的一致起來(lái),
削減重復(fù)、非功率、不能增值的活動(dòng),進(jìn)步物流功率
和物流服務(wù)的可靠性。
4.物流企業(yè)聯(lián)絡(luò)著出產(chǎn)和出售環(huán)節(jié)。物流企業(yè)
不只要做好內(nèi)部辦理工作,為企業(yè)內(nèi)部從辦理層到一
般職工供給當(dāng)令精確信息,促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部功率進(jìn)步。
一起還擔(dān)負(fù)為企業(yè)外部用戶如合作伙伴、供給商和客
戶供給及時(shí)、有用的信息資源,經(jīng)過(guò)信息同享進(jìn)步他
們的價(jià)值。
5.現(xiàn)代物流企業(yè)打破傳統(tǒng)捆綁,具有生氣勃勃,
一起面對(duì)的競(jìng)賽對(duì)手也日趨增多,國(guó)家也在醞釀把國(guó)
外先進(jìn)的物流企業(yè)引進(jìn)國(guó)內(nèi)物流競(jìng)賽機(jī)制。我國(guó)物流
企業(yè)怎么才干運(yùn)用后發(fā)優(yōu)勢(shì),抓住機(jī)會(huì),搶先對(duì)手而
不是被對(duì)手甩下?從日常買賣數(shù)據(jù)中取得更有價(jià)值信
息,快速?zèng)Q議方案成為成功的要害要素之一。
四、商務(wù)智能在物流企業(yè)中的決議方案支撐效果
對(duì)物流的將來(lái),信息技能和核算機(jī)體系將會(huì)成為
最重要,最有影響的要素。對(duì)企業(yè)而言,速度便是生
命。企業(yè)決議方案者怎么在第一時(shí)間里就能獲取所需求的
信息,并及時(shí)做出決議方案,是企業(yè)取勝的要害。企業(yè)擁
有的信息越多,剖析才干越強(qiáng),速度越快,則出資回
報(bào)將會(huì)更高。商務(wù)智能在物流企業(yè)辦理和決議方案支撐中
的效果體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
1.快速查詢信息。物流企業(yè)的各種數(shù)據(jù)渙散于
不同部分的各個(gè)數(shù)據(jù)辦理子體系中,乃至用戶界面,
支撐體系也不相同,并且許多原始數(shù)據(jù)是未經(jīng)加工和
收拾的,這給企業(yè)充分運(yùn)用數(shù)據(jù)資源帶來(lái)必定困難。
只要經(jīng)過(guò)提煉和發(fā)掘,剖析和處理的數(shù)據(jù)才構(gòu)成智
能。經(jīng)過(guò)商務(wù)智能,用戶能夠接入聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系型數(shù)
據(jù),也能接入其他數(shù)據(jù)庫(kù),并且對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分
析、發(fā)掘,這樣各層次用戶才干快速查詢運(yùn)用各種信
息,并且操作簡(jiǎn)略、便利。尤其是辦理決議方案層能夠擺
脫核算機(jī)技能的捆綁,經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)略操作,主動(dòng)生成所需
的報(bào)表、陳述等。
2.打破認(rèn)知極限。個(gè)人的才干是有極限的,對(duì)
問(wèn)題的觀點(diǎn)及洞悉也有片面性,一起個(gè)人所具有的信
息也不全面。有一半以上的辦理人員供認(rèn),為補(bǔ)償信
息缺乏,會(huì)用個(gè)人直覺(jué)替代現(xiàn)實(shí)做出決議方案。商務(wù)智能
經(jīng)過(guò)整合、發(fā)掘、剖析存儲(chǔ)在不同部分、不同運(yùn)用系
統(tǒng)中的數(shù)據(jù),為決議方案供給了更多的現(xiàn)實(shí)和信息。
3.多角度、全面剖析。跟著企業(yè)信息化的不斷
深化,企業(yè)日常事務(wù)生成了很多的數(shù)據(jù),如訂單數(shù)
據(jù)、進(jìn)出庫(kù)數(shù)量、作業(yè)精確率、庫(kù)房面積運(yùn)用率、運(yùn)
輸配送數(shù)據(jù)等。可是,大部分用戶對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)除了做
一些簡(jiǎn)略的、部分的和淺層次的查詢外,還短少對(duì)企
業(yè)財(cái)政、事務(wù)進(jìn)行全面、前史和多角度的剖析,數(shù)據(jù)
被有用運(yùn)用的還缺乏7%。商務(wù)智能經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)淬
取、加工、發(fā)掘、切片剖析,從多維度對(duì)問(wèn)題進(jìn)行全
面剖析,找出要害要素,為決議方案供給更為精確、信度
高的信息。
4.信息增值。信息價(jià)值如常識(shí)相同跟著運(yùn)用頻
率的上升而上升,有的學(xué)者乃至以為信息價(jià)值核算方
法類似于邁凱特規(guī)律中的核算機(jī)網(wǎng)絡(luò)價(jià)值的核算方
法,價(jià)值呈幾何級(jí)增加。商務(wù)智能發(fā)起信息民主化,
倡議安排表里成員同享信息。聞名辦理學(xué)家德魯克
以為“決議方案應(yīng)該在安排的最基層做出,并盡可能接
近決議方案的履行人”,物流企業(yè)的運(yùn)作需求從上到下
的和諧一致,既要轉(zhuǎn)移、裝卸、保管等基層人員作
業(yè),也需求中高層辦理人員的方案、辦理、和諧工
作。商務(wù)智能最大極限的擴(kuò)展了信息受眾目標(biāo),使
得信息不斷增值,為決議方案擬定和履行供給了更為堅(jiān)
實(shí)的根底。
總歸,商務(wù)智能經(jīng)過(guò)取得高質(zhì)量,有意義的信
息,協(xié)助企業(yè)剖析問(wèn)題,及時(shí)、精確做出決議方案,進(jìn)步
內(nèi)部運(yùn)作功率,進(jìn)步了物流服務(wù)水平。
參考文獻(xiàn):
1u3000王文德.商務(wù)智能淺析J.信息技能與信息化,
2005(6).
2u3000黃文松.第三方物流研討J.商場(chǎng)現(xiàn)代化, 2006
(4).
3u3000朱臘云.我國(guó)第三方物流企業(yè)開(kāi)展所面對(duì)的問(wèn)
題及對(duì)策J.武漢冶金辦理干部學(xué)院學(xué)報(bào),
2005(4)

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