公路貨運商場除快遞集中度較高外，零擔和整車商場極度渙散、處于充沛競賽的狀況：一方面，全國中小型公路物流企業出現“數量巨大、安排結構渙散、實力偏弱”等特征；另一方面，整車及零擔占有公路貨運商場收入的91%，企業可拓寬的商場空間極為巨大。

跟著大數據、云核算、AI等信息技能在貨運物流范疇的使用日益廣泛，傳統公路物流運送企業需求加速使用互聯網技能，以加速數字化晉級進程，取得更多開展機會。而TMS體系（運送辦理體系）作為物流運送的中心體系，理應為物流運送職業的數字化做出重要貢獻。

物流企業在辦理上面對的難點

從微觀層面和實踐事務場景來看：盡管物流運送業全體商場巨大，但仍面對商場下行的壓力；另一方面，物流企業也需求妥善處理運營過程中的許多難題。兩難之際，物流運送企業疲于被迫應對，難以有用地降本增效，然后取得更好的運營效益。詳細如下：

3、一方面，跟著客戶對運配時效要求的日益進步，以及對貨品安全的注重，貨主客戶對運送在途的信息可視化要求越來越高；另一方面，物流運送企業也需求對運力質量進行全程監控，以及時發現問題，及時干涉應對，而且運用全維度數據，進行運營剖析，不斷改進服務質量。

物流企業數字化轉型勢在必行

如果說服務是物流的中心，那么供給可繼續的、使客戶愿意付費的服務則是物流企業生計與開展的底子。從另一種視點來看，物流企業的數字化，其實是一種有助于企業依托數字與信息化技能，供給可繼續的“客戶愿意付費”服務手法或新式商業形式。

《關于構建愈加完善的要素商場化裝備體系機制的定見》中初次將數據列為商場化裝備的要素，這意味著數據將成為各方包含物流企業在內開展的重要財物之一。但與傳統出產要素不同的是，數據的無限性、非競賽性與非排他性、虛擬性、多樣性、時效性、法令特點和權屬界定等并不清晰，且其價值不存于數據自身，而是需求經過聚合發掘才干凸顯。

這關于大都還囿于傳統辦理思想下的物流企業而言，無疑對其數據財物的有用裝備提出了新應戰。尤其是在大數據環境下，數據的合規與可信、隱私與安全、質量與辦理，都需求有不同于傳統要素資源的理念、辦法、技能與手法。而這些對非數字原生且不具有互聯網基因的物流企業而言，應戰難度顯而易見。

當下，除了為數不多的幾個數字原生且具有互聯網基因的第三方渠道型物流企業數字化根底與開展勢頭杰出外，其他絕大大都物流企業的數字化根底薄弱，數據信息的碎片化、孤島化前史包袱沉重，數字化思想滯后，數字化認識淡漠。因而，也造成了傳統物流企業數字化轉型之路注定困難。但在數字化年代降臨之際，傳統物流企業勢必要轉型，由于這不只是年代的要求，也是企業開展的需求。

我國物流業開展現已步入供應鏈辦理年代，供應鏈上下游企業間、生態圈內功用互補企業間以及企業內部交流與外部聯接，都需求數據信息互聯互通、實時交互和多方同享。數據賦能與金融賦能服務日益興隆，可信牢靠的數據流成為大數據環境中危險辨認辦理與操控的根底與要害。復雜多變的內外部環境下，用數據說話、讓數據說話的理念，成為物流企業合規運營辦理、精益本錢操控與項目收益辦理的遍及一致與根本辦法。

這意味著數字化不只要有助于“處理客戶需求服務”的供給，還要求數字化是一種能進步功率也能發生效益的可執行計劃與體系的思想辦法；一起，數字化更要遵從其根本的商業邏輯，即企業的總產出要大于它的總投入。

數字物流怎么助力企業數字化轉型？

數字物流助力物流企業快速轉型，搶占商場先機，借助于數字物流這一商業形式，是本錢小見效快的辦法，由于把握了很多的貨源信息和社會運力信息，物流企業無需再將很多的資金、人力和精力投入到運送過程中。詳細的優勢如下：

1、數字物流渠道建立在網絡貨運落地處理計劃中非常重要，技能在其間占有重要方位——它需求渠道接入省級監測渠道，方便地獲取“人、車、戶”等根本信息，一起需求上傳運單、資金流水單、車輛及駕駛員根本信息、駕駛員方位信息等數據，并保證數據實在，下降各項危險，進步服務質量。

2、打造數字化辦理體系，將有助于補償運送的傳統形式上的短板，經過數字技能促進整個職業構成規劃效應，更好地發揮網絡貨運渠道優勢，進一步推進多式聯運開展，然后疏通物流大通道，助力國內經濟大循環。

3、經過深度整合貨運需求和運力，優化了供應鏈流轉運作流程，結合線下的服務盯梢、資源裝備，并輔以國內首創的物流全程可視化監管體系，讓每筆運單行車軌道、卸貨點、運轉時刻都做到“有跡可循”，然后為出產企業、貿易商、物流企業及第三方物流供給一站式才智物流服務。

在貨品承運方面，運用貨品全過程動態追尋、運力資源優化裝備等技能手法面向托運人供給貨品運送、貨品裝卸、設備設備租借等根底物流服務。

數字物流渠道調集周邊的清閑運送車輛，構成具有社會效應的現代化物流信息歸納渠道，節約本錢，進步全體運送功率，標準運送商場，將傳統物流面向新的形式。