早幾年，剛鼓起供應鏈金融時，傳統方式是將高信譽評級企業的信譽共享給上下流中小企業。

而如今，供應鏈金融已邁入3.0年代。云核算、大數據、物聯網以及區塊鏈等技能的開展和深度使用都將支撐到供應鏈金融的進一步開展。

在供應鏈金融的風口下，現在已構成了老練的四種方式，未來是齊頭并進仍是有人包圍而出呢？

國內供應鏈金融干流方式

以參加主體的方式來區分，現在供應鏈金融能夠首要分為四大方式：銀行等金融機構的應收賬款增信、中心廠商的工業鏈閉環、電商渠道的買賣信息流閉環，和倉儲物流企業的控貨方式。

最初始的供應鏈金融方式是銀行環繞中心企業打開，依據買賣實在布景（比方評價來自中心企業應收賬款）為上下流企業放款。此供應鏈金融方式下鏈條企業所承當的資金本錢較低，風控才干強。

由中心廠商衍生出來的供應鏈金融，首要是中心廠商在經過旗下財政、保理、小貸公司介入供應鏈金融領域，并依托本身的工業鏈、信息流優勢打造出依據工業鏈的供應鏈金融服務渠道，其間既有傳統的保理類事務，也有經過樹立渠道公司，對接EPR體系來將供應鏈金融服務線上化。

而在電商渠道方式中，阿里、京東、蘇寧使用其渠道累計的買賣數據來推廣供應鏈金融。互聯網渠道供應鏈金融方式是渠道信息流授信，經過供給的場景服務沉積企業的買賣數據、信譽危險數據，再依據這些數據進行危險評價，發放貸款金額。

比較銀行等傳統金融機構，中心企業和電商渠道都天然身處工業場景之中，對工業的深化要遠遠高于銀行。因而，他們對工業中存在的問題更清楚、對上下流企業的把控程度更高，因而對供應鏈中存在問題的處理才干也更強。經過數據的堆集、買賣的堆集，以本身為中心構成了一個集合很多、多層上下流企業的閉環場景，能更好的操控危險。

物流企業進入供應鏈金融是近幾年開端呈現的，跟著大數據、物聯網技能的開展，海量渙散的物流數據得以使用，物流企業開展供應鏈金融優勢越來越顯著。

比較銀行，物流企業更深化工業，榜首、二、三工業都需求物流服務，因而物流企業天然置于工業之中。比較中心企業、電商渠道，物流企業又不只是局限于一個閉環場景，只要是供給物流服務的場景，都能夠完結供應鏈金融服務。

倉儲物流的問題和包圍方向

四種方式中，各自都存在必定的缺乏。銀行方式的缺乏在于無法深化工業，供應鏈金融首先要處理的是供應鏈的問題，這超出了銀行的才干領域，銀行能供給的是金融處理方案和賤價的資金。

一起，對銀行來說，一是只要特大企業才干成為其間心企業；二是中心企業的信譽傳導是有限的，參加主體只能局限于服務中心企業的一級供貨商或經銷商，難以觸達其二級甚至N級需求。

電商和中心企業方式的缺乏相似，二者都只能依據本身事務規模所觸及的規模供給服務。而且，阿里生態中的企業，或許也是京東渠道上的企業，海爾的上游供貨商，也或許是美的的供貨商。這使得他們只能看到這些企業在自己體系內的買賣數據，而無法捕捉到與其他企業的買賣數據，使得危險無法構成閉環，體系外的危險無法監測和預判。

物流方式的缺乏在于物流職業的渙散性，物流企業遍及市場占有率較低。因而一家物流企業，無法滿意一切職業的需求。

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