物流網絡的結構

要處理的問題

戰略層次的物流網點的散布與結構

首要手法

怎么擬定方針？

怎么搜集數據？

怎么處理數據？

用何技能處理？

根本問題

物流網絡包含供給商、庫房、配送中心、零售商、以及各之間的活動的原資料、半成品和產品。

網絡結構

戰略等級的問題

制作地、庫房和零售點的布局

首要考慮下列問題

確認適宜的庫房數目

確認倉庫的方位

確認庫房的規劃

為產品分配庫房空間

確認每個庫房為顧客供給哪些產品

2. 網絡結構與物流本錢的聯系

假定工廠和零售商的地輿方位不變。意圖在于規劃或重構物流網絡，在滿意服務水平的條件下，使年總本錢到達最小。

體系總本錢包含：出產和采購本錢、庫存保管本錢、本錢（貯存、轉移和固定本錢）以及運送本錢。

2. 網絡結構與物流本錢的聯系

添加庫房數量對本錢的影響

優點

服務水平簡略進步

運送時刻縮短

害處

庫存本錢添加

辦理費用和準備本錢增多

運送本錢添加？

向外？（從庫房到顧客的運送本錢）

向內？（從供給商和/或制作商到庫房的運送本錢）

本質上是在服務水平與本錢之間的平衡

3. 結構物流網絡所需的數據

顧客服務需求和方針

地輿方位

顧客、零售商、庫房、配送中心、制作商和供給商

產品

類型、數量、特別運送要求

顧客需求

每個地區內，對每種產品的年需求量

運送本錢

每種運送辦法的運送費率

庫房本錢

人工本錢、保管本錢和固定本錢

定單處理本錢

4. 顧客服務水平

挑選方針

能夠衡量的實踐事務績效方針

與直接發生在交貨進程的顧客服務

服務水平的方針

缺貨水平

訂購提前期大小與安穩程度

服務水平與本錢的聯系

服務水平越高，本錢越大

處理出路

服務水平：按顧客的重要程度

5. 運送本錢

用運送費率與運送間隔來估量

運送本錢=運送費率*間隔

間隔越長，運送費用也越大

同一條線，來回本錢或許不一樣

運送費率與下列要素有關

產品類型，包裝辦法

整車與零擔

間隔

間隔估量

運送間隔=69*SQRT（緯度差^2+經度差^2)（單位：英里）

運送本錢估量

運輸本錢=ρ*運送費率*運送間隔（考慮地球的曲率）

城市里， ρ=1.3；其它， ρ=1.14

6. 庫房本錢

轉移本錢

包含人工和東西本錢

這些本錢與庫房的年流量成份額

貯存本錢

代表庫存保管本錢

與均勻庫存水平成份額

固定本錢

包含一切與流經庫房的資料數量不成份額的本錢項目。固定本錢一般與庫房的規劃成份額(但不是正比)。

貯存本錢的估量

難處

不簡略估量每個產品的均勻庫存

處理方案

用庫存周轉率來估量

庫存周轉率=年出售量/均勻庫存水平

產品均勻庫存=產品的年流量/產品的庫存周轉率

產品的貯存本錢=單位貯存本錢*產品均勻庫存

固定本錢的估量

估量庫房容量

運用庫存周轉率核算均勻庫存量

庫房容量=γ*2*均勻庫存量

γ > 1，來加上非庫存空間的影響

估量固定本錢

查表

庫房選址的考慮

與方針顧客的間隔

一天能往復的旅程為佳(450KM的半徑)

地輿和基礎設施的條件

自然資源和勞動力的可取得性

當地工業和稅收的法規

大眾利益

的條件

產品數據

一般產品類型繁復，數據量大

不簡略有用處理

一般選用分類聚集處理

將產品分為幾個可處理的產品組

將產品的數據換成產品組的數據

下降數據的改變（方差）

研討指出差錯不大于1%

產品的需求量

顧客的數量大和空間散布廣

直接運用顧客的數據不實際

選用數據聚集的辦法處理

將服務區分為許多小格

將格內的顧客需求數據相加聚集成一個數據

物流網絡結構的首要辦法

經歷尋優法

不尋求理論最佳，只要快而根本OK的方案

數學規劃法

尋求最佳方案（本錢最小）

仿真模仿法

合適雜亂的規劃和查驗評價詳細的方案

比如

一個產品，兩個工廠，兩個庫房，三個零售店

經歷尋優法的比如#1

運用規矩

挑選配送本錢最低的庫房來滿意每個商場

經歷尋優法比如#2

運用規矩

對每個商場，挑選進庫房的總運送本錢最低的庫房

經歷尋優法的特色

簡略可操作性強

處理速度快

不確保最優，但求較好方案

合適

作估量值

數據量大的狀況

數學規劃法的處理方案

運用線性規劃的辦法

確認方針函數

確認約束條件

運用專門求解

Microsoft Excel

線性規劃

特色

合適數據量適中的問題

處理方案與數學形式有關

錯的形式，錯的成果

不是動態的方案

適和靜態的方案

數學規劃法的比如

仿真模仿法

辦法

依據實情樹立一個核算機模型

能夠很雜亂

核算機重復模仿生成成果

特色

比較挨近實際

開發時刻長

可用于方案比較

物流網絡結構的小結

結構物流網絡

擬定服務水平方針

要點顧客，要點產品優先確保

搜集數據

運用聚集數據的辦法，削減剖析難度

處理問題的技能有三

經歷尋優法

數學規劃法

仿真模仿法

庫存辦理

要處理的問題

戰術層次的庫存操控

需求猜測

訂購批量的核算

首要手法

危險同享

庫存體系戰略

會集型

渙散型

為什么需求庫存？

顧客的需求改變無法意料

產品周期縮短

商場競爭增強

供給的數量和質量，供給商本錢及才能的不確認性

物流服務的經濟規劃鼓舞庫存

影響庫存的首要要素

顧客需求

可已知，也能夠是隨機的

庫存彌補的提前期

庫房貯存的產品品種數

方案期的長短

本錢

訂購本錢

保存本錢

服務水平的需求

經濟批量的定貨模型

根本假定

經濟批量定貨的特色

最佳定貨戰略是在庫存保管本錢與訂購固定本錢之間權衡

保管本錢（HQ/2）= 固定本錢（KD/Q）

總庫存本錢對訂購批量的改變不靈敏

在訂購扁離經濟批量定貨的80%到120%, 差錯<3%

怎么處理改變的需求與提前期?

怎么表明改變?

用規范方差

庫存在需求提前期的改變下怎么處理?

用批量定貨量與均勻需求匹配

用一個安全庫存來確保改變下的服務水平

安全庫存與改變的方差有關

安全庫存與服務水平有關

顧客需求改變時的定貨

顧客需求是改變的

訂購是有提前期的

處理方案

在根本庫存的基礎上，加上一個安全庫存量

提前訂購（兩個基點）

在庫存低于一個水平，開端訂購

訂購時，將訂購量定在一個高于經濟批量的水平

訂購水平與定貨點的挑選

訂購點

s = L*AVG + z * STD * sqrt(L)

均勻訂購量（均勻庫存）

Q = sqrt(2K*AVG/H)

取Q與提前期庫存L*AVG的最大值為均勻定貨量

安全庫存

z * STD * sqrt(L)

最高庫存水平

S = max{Q, L * AVG} + z * STD * sqrt(L)

訂購提前期改變下的定貨

訂購提前期改變下的定貨

需求改變的危險分管

各地顧客需求僅僅總需求的一部分

組織出產需求總需求的改變

批量訂購使以定單來估量的需求非?？鋸?/p>

假如能將各地的需求會集起來，一個高需求的顧客能夠為另一個低需求的顧客來平衡

危險同享的比如

危險同享的比如

用一個中心庫房向地址A和B配送

危險同享削減了需求改變的程度

削減的需求改變，削減了庫存水平

危險同享的效果

會集庫存下降了體系的安全庫存和均勻庫存

變差系數越高，從會集型體系中獲取的收益也越大

從危險分管中獲取的收益依賴于商場之間的聯系

物流網絡結構的類型

會集型體系

會集決議方案

渙散型體系

渙散決議方案

操控庫存的首要戰略

物流司理運用的前五名戰略

定時庫存查看戰略

定時查看庫存，訂購批量。及時處理過期產品

嚴格辦理運用速度，提前期和安全庫存

ABC法

下降安全庫存水平

減小提前期

定量辦法

正確權衡庫存保管本錢與訂購本錢

小結

庫存操控是在確保服務水平下將庫存本錢與需求猜測相匹配

需求猜測是不準確的

庫存水平與提前期與需求改變程度成份額的

危險分管能下降庫存而不影響服務水平

信息的價值

用需求信息下降牛鞭效應

以信息獲取有用的需求猜測

經過信息來協調體系

尋覓所需產品

縮短提前期

集成供給鏈

牛鞭效應

沿著供給鏈上游移動，需求改變程度不斷增大的現象

VAR(D) < VAR(Q1) < VAR(Q2) < VAR(Q3)

VAR(Q1)/VAR(D)>1, VAR(Q2)/VAR(Q1)>1, VAR(Q3)/VAR(Q2)>1

成果

在整個供給鏈中有很多庫存

上級的庫存大于下級的庫存xa0

牛鞭效應的原因

需求猜測

用下一級的定單量來猜測需求

提前期

提前期越長，訂購量越大

批量訂購

訂購量呈會集的大單

價格動搖

促銷使零售商在賤價時很多訂購，加重牛鞭效應

定單脹大

零售商傾向在缺貨期擴展訂購量

牛鞭效應的理論基礎

假定零售商用（s，S）訂購戰略

供給商用最近的p個零售商的定單數據來估量零售商的需求

需求D的方差與定貨量Q的方差之比反響了牛鞭效應的巨細

多級信息渙散的供給鏈的牛鞭效應

每級用前級的定單的方差來確認定單量

牛鞭效應為方差比

渙散多級供給鏈的牛鞭效應與級數成指數聯系

級數越大，牛鞭效應也越大

會集需求信息對牛鞭效應的影響

會集信息的K級供給鏈

每一級向上一級供給定單與零售商的需求猜測信息D

每一級用零售商的猜測D與累積的提前期來確認訂購量

牛鞭效應為

會集信息的供給鏈的牛鞭效應與總提前期成份額

需求信息對多級供給鏈的牛鞭效應的影響

渙散信息的供給鏈

牛鞭效應與級數成指數聯系

會集信息的供給鏈

牛鞭效應與級數無關，只與總提前期成份額

定論

會集信息能明顯削減牛鞭效應

會集信息的供給鏈的牛鞭小于渙散信息的供給鏈的牛鞭

會集信息并不能消除牛鞭效應

削減牛鞭效應的手法

辦理立異有關的手法(事務流程)

削減供給鏈的級數

再造物流網絡結構

縮短提前期

定單處理的周期

出產運送提前期

削減不確認性

會集需求信息(在定單流上附上需求猜測信息流)

戰略伙伴

賣方辦理的庫存

會集需求信息

下降改變性

天天賤價的戰略

以信息獲取有用的需求猜測

意圖

對顧客需求作出有用的猜測

手法

同享盡或許多的信息

零售商

一般有商場和出售信息

缺少供給商的促銷和新產品的信息和方案

供給商

一般有促銷和新產品的信息和方案

缺少商場和出售信息與零售商的促銷方案與價格信息

經過信息來協調體系

意圖

使供給鏈個部分的部分最優變為全體最優

手法

同享盡或許多的信息

一個體系的產出=下一個體系的投入

尋覓所需產品

意圖

用不同的辦法滿意顧客的需求

手法

以信息查詢來取得

代用品

庫存缺貨時，能找出并運送產品

定價與提前期

用出產方案和履行信息來協助定價和確認提前期

縮短提前期

意圖

快速滿意不能用庫存來滿意顧客定單的才能

削減牛鞭效應

獲的準確的猜測

下降庫存水平

手法

事務流程的立異

有用地運用信息技能

自動化或制度化事務流程

ENABLE新的事務流程

集成供給鏈

意圖

將供給鏈的各部分集成在一起

權衡供給鏈中彼此抵觸的方針

權衡批量-庫存的抵觸

權衡庫存-運送本錢

權衡提前期-運送本錢

權衡產品多樣性-庫存

權衡本錢-顧客服務

手法

用信息技能來ENABLE事務流程立異

信息同享使

不同成員能提前反響

整合資源

準確規劃

http://m.jintingqj.cn/wuliuwenda/140267.html 物流系統中，評價勞動力本錢的改變對網絡總本錢的影響，用什么方法