跟著物聯網技能的開展，傳統物流職業開端朝智能化、信息化方向開展。經過現代物聯網技能，對傳統物流中很難知曉的運送條件、運送狀況等進行監測，然后更好地滿意用戶的需求。如生鮮食物運送中，憑借物聯網技能可對運輸物流車中的溫度、濕度、方位等數據進行實時收集與傳輸，讓用戶在接納食物的時分可第一時刻了解生鮮食物運送狀況，到達定心食用的意圖1。經過這種智能化的方法，大大進步了物流職業的服務水平。因而，本文結合物聯網技能，規劃一種依據物聯網的物流辦理體系，意圖便是經過加強物流辦理全程監控，不斷進步物流辦理企業的服務水平。

1 體系規劃意圖與準則

本文規劃的依據物聯網的物流辦理體系是以物流企業作為主體，為不同的顧客供給個性化的物流服務。作為一個實時監控與辦理體系，在設計中除滿意根本的功用需求外，還必須恰當考慮體系的實用性、可保護性、可擴展性等2，即功用規劃滿意用戶需求、軟硬件搭協作宜、可依據客戶需求適時拓寬功用。因而依據上述準則，依據物聯網的物流辦理體系功用規劃要充沛滿意用戶的根本需求，并可完結對整個物流裝卸、配送、倉儲等進程的辦理，然后為顧客供給愈加便利、便利和安全的物流服務；習慣未來功能需求改變，可支撐對體系 進行二次開發，并預留相關的功用接口，滿意未來體系性能需求。對體系的開發必需求考慮保護的本錢，一起便利對數據進行備份、康復等，進步數據的可維護性。

2 依據物聯網的體系全體架構規劃

該體系規劃的意圖是完結物流企業對物流配送的實時辦理，一起為顧客供給貨品實時查詢信息。因而，結合物聯網技能3-5，該系統全體架構規劃為如圖1所示。

圖1 體系全體架構規劃

體系架構分為表明層、網絡層、事務層和數據層。其間，表明層首要供給體系與用戶之前的交互 界面，然后完結對貨品的盯梢、定位、辦理和監控，其包含終端數據收集設備、信息辦理體系界面等；網絡層首要經過互聯網、無線通信網絡和局域網完結對體系資源的一致拜訪；事務層首要對不同的事務功用進行封裝，然后呼應表明層的懇求，而在該體系中，表明層也作為體系數據的收集層，經過智能車載終端、RFID標簽等對貨品、車輛等進行數據收集，如GPS衛星導航定位對物流車輛運送進行監控；數據層經過RFID對監控獲取的數據進行收集，并將其上傳到服務器，然后便使用戶對貨品運送的狀況(如溫度、濕度、壓力等)進行查詢。

3 體系功用規劃

結合物流運送的事務流程，一起結合圖1中的不同運用人物，本文將該體系的功用規劃為如圖2所示。

圖2 體系功用規劃

對體系功用的規劃，首要依據物流配送事務進程和不同運用人物進行區分。如貨品實時信息查詢首要為客戶和貨品運送部分供給信息，便利實時了解貨品運送的動態；貨品出入庫首要由貨品倉儲辦理部分運用；根本信息辦理模塊首要為物流辦理部分供給根本信息錄入、刪去、修正等，一起完結對協作商、客戶等信息的錄入、修正、刪去等；體系辦理模塊運用者為辦理員。辦理員首要擔任對體系數據進行辦理，并對體系的運用人物權限進行分配；車輛調度與途徑優化首要由物流配送部分運用，用于對配送進程的監管。

4 體系首要功用規劃

4.1 貨品狀況數據收集規劃

貨品狀況首要包含運送進程中的環境溫度、濕度、壓力等信息。本文挑選具有無限傳感器功用的RFID標簽對貨品狀況信息進行收集。在RFID標簽中含有貨品的溫度、濕度、價格、意圖地、數量等信息。閱讀器是貨品信息收集的要點，其硬件結構規劃如圖3所示。

由圖能夠看出，收集體系由射頻通道模塊、操控處理模塊組成，其間射頻通道模塊首要將指令發

圖3 閱讀器硬件結構規劃

送給RFID標簽，一起接納RFID收集到的標簽數據，將數據發送給操控模塊；操控處理模塊首要擔任將接納到的信號進行解碼，并將處理后的成果傳送到智能單元。在智能單元中，選用嵌入式的MPU操控程序完結與后臺不同使用程序之間的數據交互銜接。

4.2 車輛定位收集規劃

車輛定位的收集首要使用GPS導航體系的原理，即使用高速運動衛星的瞬時方位作為已知數據，然后確認待測點的詳細方位6-7。詳細原理如圖4所示。

圖4xa0GPS定位原理

假定行進中的物流配送車安裝了GPS接納機，則該配送車的方位可經過衛星發送信號給接納機的時刻Δt以及這4顆衛星的歷史數據求得。

(x1-x)2+(y1-y)2+(z1-z)2+c(Vt1-Vtxa00)=d1

(1)

(x2-x)2+(y2-y)2+(z2-z)2+c(Vt2-Vtxa00)=d2

(2)

(x3-x)2+(y3-y)2+(z3-z)2+c(Vt3-Vtxa00)=d3

(3)

(x4-x)2+(y4-y)2+(z4-z)2+c(Vt4-Vtxa00)=d4

(4)

式中：x,y,z為需求求取的車輛坐標；Vtxa00表明車輛的運動速度；c表明衛星信號傳播速度；其他參數為已知的衛星坐標和運動速度。

4.3 配送道路尋優算法規劃

傳統最短途徑算法(Dijkstra算法)被廣泛運用在最優配送道路中，但查詢耗時長。因而，提出一種改善的最短途徑算法。詳細思路為在傳統Dijkstra算法根底上8，引進依據矩形約束區域的二叉排序樹改善算法9，然后縮短數據查詢時刻。詳細流程為：

1)載入用戶的根本信息，包含起點A、結尾B、妨礙點、途經點，假定該GIS地圖全體區域面積巨細為S，起點坐標和結尾坐標分別為(x1,y1)、(x2,y2)，設x1x2，依據歐式間隔公式，則有，以dAB為直徑，作圓C1，然后能夠得到該圓的面積。令圓C1的圓周方程FC1為：

(5)

2)令，假如λ≥σ(σ為小于1的常數，由地圖自身決議)，則進入到過程4)；假如λσ，則暫停查找。

3)假如沒有查找到最短途徑，則將直徑擴大到β·dAB，其間β>1，從頭進行查找，并轉到過程2)。

4)Bi表明與A直接相銜接的點，由此求解出ABi與AB的夾角，假如小于90°，則將Bi放入到最短途徑點選址規模，不然核算下一節點。

5)Ai表明與B直接相銜接的點，相同求出AiB與AB的夾角，若夾角小于90°，將Ai放入到最短途徑選址規模。

6)重復4)、5)過程，直到上述兩個調集相交，然后確認該算法的最優子集。

7)使用Dijkstra算法求解出起點A與各個點的間隔，當核算到B的時分停止，輸出最優途徑。

4.4 登錄流程規劃

登錄流程是體系安全的一個重要部分。本文將體系登錄流程規劃為如圖5所示。

5 體系開發與完結

使用C#言語和Viso開發工具對信息辦理新頁面進行開發，然后能夠得到如圖6所示的登錄界面。

圖5 體系登錄流程

圖6 登錄界面

經過圖6的登錄界面，可進入到相應權限的功用界面中，完結物流辦理的各項工作。

6 結束語

本文依據當時的智能化物流辦理需求，使用GPS定位導航+RFID標簽+C#言語開發了一款可完結對物流配送全進程監控的物流辦理體系，然后為物聯網技能的深化運用供給了參閱。一起經過該信息體系，也為后續的大數據分析供給了數據根底。

參閱文獻：

1 高連周.大數據年代依據物聯網和云核算的智能物流開展形式研討J.物流技能,2014(11):350-352.

2 鄒生，何新華.物流信息化與物聯網建造M.北京：電子工業出版社，2010.

3 孫玉硯,楊紅,劉卓華,等.依據無線傳感器網絡的智能物流盯梢體系J.核算機研討與開展,2011(增刊2):343-349.

4 吳學軍.依據無線傳感器網絡的物流運送車長途監控體系研討J.物流技能,2012(23):426-428.

5 王曉華,李萍. 依據無線傳感器網絡的智能物流車輛監控體系的規劃J. 核算機使用與軟件,2014(12):132-135.

6 趙超,陳壽元,邵增珍,等. 依據RFID、GPS、GPRS的物流追尋體系的研發J. 電子規劃工程,2014(5):147-149,153.

7 于浚烽,陳蔚芳,馬萬太. 依據GIS/GPS技能的肉品冷鏈物流監控與調度體系J. 核算機使用,2014(增刊1):312-314.

8 王樹西,李安渝.xa0Dijkstra算法中的多鄰接點與多條最短途徑問題J. 核算機科學,2014(6):217-224.

9 王樹西,吳政學. 改善的Dijkstra最短途徑算法及其使用研討J. 核算機科學,2012(5):223-228.

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