• 一、物流大數據的含義

• 物流大數據是指生產、運輸、倉儲、包裝等一系列涉及到的信息數據，物流大數據分析是智慧物流的一部分，物流企業通過大數據分析，對提高車輛運輸和配送有重要的意義，能夠為企業實現降本增效，更好的提升客戶服務和體驗。

• 二、大數據物流行業的應用

• （1）資源配置優化、路由規劃

• 物流市場的動態性和隨機性很強，從大數據中可以獲取市場變化、物流需求等信息，及時規劃和調整資源配置;同時可因此優化物流路由規劃，降低物流成本和提高時效。這里主要涉及的是運輸和倉儲。

• （2）網點、園區和樞紐的布局

• 物流選址相當重要。市場貨量、交通網絡、輻射區域、競爭對手市場占有率等情況，都必須納入考量的因素，大數據分析便能幫助決策。

• （3）物流定價

• 在零散貨運市場，受信息化程度及其它因素影響，物流價格往往波動較大，我們不作討論。而對于品牌物流企業來說，價格戰同樣也是越演越烈。定價基于的成本計算，往往要通過十分龐大的數據模型來獲得，不同類型貨物、不同地域、運力成本、網絡網點等都會對成本產生較大影響。

• （4）運輸車輛運營管理

• 近年商用車廠家、零部件廠家和第三方軟件公司開發的車聯網系統，讓數據驅動車輛管理變得更容易。通過使用車輛網系統，運營車輛的能耗數據、路線跟蹤、駕駛行為等數據一目了然，有助于規劃車輛保養、用車成本統計、改善司機駕駛習慣等。

• 三、國家政策支持

• 當前，我國對物流大數據政策有：“《第三方物流信息服務平臺建設案例指引》、《商貿物流標準化專項行動計劃》、《物流業發展中長期規劃(2014-2020年)》、《關于推進物流信息化工作的指導意見》等”，這些政策會作為物流行業發展、轉型的重要指導方向。

http://m.jintingqj.cn/baike/2611.html 大數據在物流行業應用和發展！